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Rutas de formación de Google

Rutas para Google Workspace y Google Cloud: IA para el negocio, administración, infraestructura, datos e IA, y seguridad. Cada persona sigue la ruta de su papel, prepara su certificación a su ritmo con el contenido oficial de Google (Google Skills) y cuenta con nuestro seguimiento. Cada una explica para quién es, qué se aprende y cuánto toma.

IA para el negocio

Google Workspace

Infraestructura y arquitectura

Datos e IA

Data Practitioner de Google Cloud

Pone los datos de su empresa a trabajar.

Para la persona que empieza a trabajar con datos en Google Cloud: cargarlos, limpiarlos, analizarlos, visualizarlos y mantenerlos en orden y seguros.

Para: Analista de datos · Analista de BI o reportes · Perfil técnico que empieza en datos

Certificación: Associate Data Practitioner

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Data Engineer de Google Cloud

Construye la plataforma de datos de la empresa.

Para la persona que construye la plataforma de datos: diseña cómo se recogen, transforman, guardan y entregan los datos para que la empresa decida con ellos.

Para: Ingeniero de datos · Arquitecto de datos · Desarrollador de ETL o integraciones

Certificación: Professional Data Engineer

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Database Engineer de Google Cloud

Diseña, opera y migra las bases de datos.

Para la persona responsable de las bases de datos: las diseña, las pone en marcha, las mantiene disponibles y las migra a Google Cloud.

Para: Administrador de bases de datos (DBA) · Ingeniero de bases de datos · Arquitecto de datos

Certificación: Professional Cloud Database Engineer

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Machine Learning Engineer de Google Cloud

Lleva los modelos de IA del prototipo a producción.

Para la persona que lleva la inteligencia artificial a producción: construye, evalúa, despliega y vigila modelos, tanto de aprendizaje automático como de IA generativa, de forma responsable.

Para: Ingeniero de machine learning · Científico de datos · Ingeniero de datos que entra en IA

Certificación: Professional Machine Learning Engineer

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Seguridad

¿Cuál le conviene?

Según lo que hace la persona en su equipo:

Lidera un área y decide dónde usar la IA generativa (no necesita ser técnico)

Generative AI Leader de Google →

Administra el correo, Drive, los usuarios y la seguridad de Google Workspace

Administrador de Google Workspace →

Empieza en Google Cloud: despliega y opera proyectos, máquinas y redes

Cloud Engineer de Google Cloud →

Diseña la arquitectura de las soluciones en la nube (con experiencia)

Cloud Architect de Google Cloud →

Empieza a trabajar con datos: cargar, analizar y visualizar

Data Practitioner de Google Cloud →

Construye la plataforma y los flujos de datos (con experiencia)

Data Engineer de Google Cloud →

Administra, opera o migra bases de datos

Database Engineer de Google Cloud →

Lleva modelos de IA a producción

Machine Learning Engineer de Google Cloud →

Diseña la seguridad de la nube: accesos, datos, red y cumplimiento

Security Engineer de Google Cloud →

Detecta y responde a amenazas en un centro de operaciones de seguridad

Security Operations Engineer de Google Cloud →

Es autoestudio con seguimiento, no un curso

La persona estudia a su ritmo con el contenido oficial del fabricante y nosotros le damos la ruta, el seguimiento contra su plazo y un lugar para resolver dudas. No hay clases en vivo ni un instructor asignado. Si su equipo necesita eso, hay dos caminos:

Clases en vivo o un curso uno a uno

Lo imparte inmotion Academy, nuestra academia de formación, con instructores y calendario propio.

Visitar inmotion Academy ↗

Acompañamiento uno a uno con Customer Success

Un consultor asignado acompaña a sus referentes de forma dedicada mientras avanzan. Se contrata como servicio.

Ver los servicios →

¿No está seguro de cuál le toca a cada persona?

Cuéntenos qué hace cada quien en su equipo y le recomendamos la ruta. Si busca una plataforma que no aparece aquí, pregúntenos.